Nano Banana 2.1 AI 图片生成器
Nano Banana 2.1（模型 ID
gemini-nano-banana-2.1）是 Nano Banana 2 的更新版。Gemini API 把它定为图片生成和对话式修图的高效主力，并建议新项目使用它。
它基于 Gemini 3.6 Flash，2026 年 10 月 6 日在 Google Cloud 作为正式版发布。1K、2K、4K 仍保持 Flash 级速度，同时提升画质、文字呈现、多轮对话一致性和 Google 搜索依据。文本、图片和视频可以一起作为输入。生成的图片带 SynthID 水印。
Nano Banana 2.1 适合做什么
- 新项目的日常出图和修图：速度和成本沿用 Flash 档，画质和多轮一致性比 Nano Banana 2 更进一步。
- 信息图、菜单和营销短标题：文字呈现有提升，适合短句，不适合整页长文。
- 同一角色或产品的连续修改：用对话接着改，不必每次整张重做。
- 从视频出海报或缩略图：模型读取视频里的视觉主题和关键事件，再合成一张新图。
Nano Banana 2.1 核心功能
对话式生成和修图
同一个模型完成文生图，以及用文字添加、去掉、替换元素，或改风格和色彩。官方建议用多轮对话迭代，例如先出一张信息图，再只把文字改成另一种语言、其余元素不动。
1K、2K、4K，没有 0.5K
Gemini API 写明 2.1 支持 1K、2K、4K，不支持 Nano Banana 2 新增的 512 像素（0.5K）。Google Cloud 的输出 token 大约是：1K 约 100 万像素、1,120 token；2K 约 400 万像素、1,680 token；4K 约 1,600 万像素、3,780 token。一次能出多少张，受 32,768 输出 token 上限约束。
最多 14 张参考图，物体和角色分开计
参考图合计最多 14 张。Gemini API 对 2.1 的拆分是：高保真物体最多 10 张，角色最多 4 张。每张输入图约消耗 1,120 token。控制台或内嵌直传单张不超过 7MB，Cloud Storage 单张不超过 30MB。格式为 PNG、JPEG、WebP、HEIC、HEIF。
思考模式会先打草稿
模型会先生成临时的思维图像来调整构图。Google 说明这些中间图在后端可见、不另计费，用户拿到的是最终成图。DeepMind 2026 年 10 月的对照里，思考模式总体偏好 1050（±14），不思考为 1015（±13）。信息图事实性 0.521 对 0.328。要速度时可以关掉思考。
网页搜索和图片搜索是两件事
网页搜索用来核对天气、股价、近期活动这类实时信息，再画成图。只开网页搜索时，图片搜索结果不会送进生成模型。要拿网上的图片当视觉参考，需要单独打开图片搜索。2.1 和 Nano Banana 2 都支持这两种搜索，Nano Banana 2 Lite 不支持。
视频可以变成一张图
视频只作为输入。模型分析画面里的主题和关键事件，再结合文字做成缩略图、海报或摘要信息图。可以直接给公开的 YouTube 链接，也可以上传本地视频。Google Cloud 的上限是每个提示最多 10 个视频文件、1 个 YouTube 链接，不含音频时大约 25 分钟。音频模态不支持。
Nano Banana 2.1 与前代对比
定位和参考图拆分来自 Gemini API 图片生成文档。偏好分来自 DeepMind 模型卡 2026 年 10 月的对照。分辨率 token 来自 Google Cloud 文档。
| 项目 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 官方定位 | 新项目的高效主力 | 上一代高效主力 | 最复杂任务的高档选择 |
| 基座 | Gemini 3.6 Flash | Gemini 3.1 Flash Image | Gemini 3 Pro Image |
| 分辨率 | 1K、2K、4K，无 0.5K | 含 0.5K，以及 1K 到 4K | 最高 4K |
| 参考图 | 最多 10 张物体 + 4 张角色 | 与 2.1 相同 | 最多 6 张物体 + 5 张角色 + 3 张风格 |
| 思考模式总体偏好 | 1050 ± 14 | 990 ± 7 | 935 ± 8 |
| 信息图事实性 | 0.521 | 0.179 | 0.265 |
| 多角色一致性 | 1106 ± 14 | 978 ± 10 | 1011 ± 10 |
2.1 不思考时，总体偏好为 1015 ± 13，信息图事实性为 0.328，多角色一致性为 1068 ± 14。思考模式的涂鸦或遮罩编辑为 1049 ± 15，多参考编辑为 1066 ± 22。
新项目用 Nano Banana 2.1。要 0.5K 或沿用旧流程，看 Nano Banana 2。要更高的世界知识、本地化和品牌控制，看 Nano Banana Pro。
Nano Banana 2.1 适用场景
- 信息图、菜单、图表和带短标题的海报
- 同一张图的多轮修改，包括只改语言文字
- 产品换背景、换颜色，或按参考图保持包装
- 最多 4 张角色图锁住人物，再换场景
- 用一段视频做缩略图或电影海报
- 按实时天气、活动或检索结果画一张图
如何使用 Nano Banana 2.1
- 打开 AIGCVA 图像工作台，选择 Nano Banana 2.1。
- 写清主体、场景、风格，以及画面上要出现的短文字。锁产品时放物体参考，锁人物时放角色参考，合计不超过 14 张。
- 分辨率选 1K、2K 或 4K。信息图和需要核对事实的图，打开思考模式。
- 不满意就接着说要改的那一处，并写明其余保持不变。先检查小字、左右方向和人物是否还跟参考一致。
Nano Banana 2.1 最佳实践
- 多轮改图时只描述变化。例如「把文字改成西班牙语，其他元素不要动」。
- 参考图负责身份和产品，提示词负责要改的那一处。
- 画面文字写短句。1K 小字和整页段落，模型卡仍列为薄弱项。
- 要实时事实用网页搜索。要网上的图片当视觉参考，再打开图片搜索。只开网页搜索时，图片结果不会进入生成。
- 涂鸦或遮罩要写清范围。指令有时只执行一部分，墨迹也不总是留下来。
- 知识截止大约在 2026 年 3 月，部分领域仍停在 2025 年 1 月。时效内容交给搜索，不要默认模型记得。
- Google Cloud API 不接受
seed、temperature、topP、topK和logprobs，传了会报错。
Nano Banana 2.1 提示词示例
信息图
做一张竖版信息图，标题只用「三步完成上架」。三步分别是拍照、写卖点、发布。每步一个图标和一行不超过 12 个字的说明。不要加没有给出的数据。多轮只改文字
把这张信息图的文字改成英文，版式、图标、颜色和数字都保持原样。按天气预报作图
把未来五天的天气预报画成一张清晰的天气图，每天用一个小图标标出适合穿什么。不要编造没有检索到的温度。从视频做海报
根据这段视频的关键主题做一张 16:9 海报。保留视频里的主要场景，不要加入视频中没有的人物。Nano Banana 2.1 常见问题
Nano Banana 2.1 是什么？
Nano Banana 2.1 是 Nano Banana 2 的更新版，Gemini API 建议新项目使用它。模型 ID 是 gemini-nano-banana-2.1，基于 Gemini 3.6 Flash，2026 年 10 月 6 日在 Google Cloud 作为正式版发布。它在 1K、2K、4K 下保持 Flash 级速度，并提升了画质、文字呈现、多轮一致性和 Google 搜索依据。输入可以是文本、图片和视频，输出图片和文字。生成图片带 SynthID 水印。
和 Nano Banana 2、Nano Banana Pro 怎么选？
新项目用 Nano Banana 2.1。它是对话式修图的高效主力。已经跑在 Gemini 3.1 Flash Image 上的流程可以继续用 Nano Banana 2，那一档还有 2.1 不支持的 0.5K。最复杂的世界知识、本地化和品牌一致性仍看 Nano Banana Pro。DeepMind 2026 年 10 月的对照里，2.1 思考模式总体偏好分为 1050，Nano Banana 2 思考模式为 990，Nano Banana Pro 为 935。
分辨率、参考图和宽高比有什么限制？
支持 1K、2K、4K，不支持 Nano Banana 2 的 0.5K（512 像素）。1K 约 100 万像素、约 1,120 个输出 token，2K 约 400 万像素、约 1,680 个 token，4K 约 1,600 万像素、约 3,780 个 token。参考图合计最多 14 张，其中高保真物体最多 10 张，角色最多 4 张。每张输入图约消耗 1,120 个 token。控制台直传单张不超过 7MB，Cloud Storage 单张不超过 30MB。宽高比包括 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9、9:21、1:4、4:1、1:8 和 8:1。
上下文窗口以哪份文档为准？
模型卡写输入上下文最高 100 万 token，文字输出 64K token。Google Cloud API 写的是上下文窗口 131,072 token，输出上限 32,768 token。两份官方文档不一致，以你实际调用的那一端为准。
思考模式和不思考有什么差别？
思考过程会先生成临时的思维图像来调整构图。Google 说明这些中间图在后端可见、不另计费，最终只交付成图。模型卡把评测分成 Thinking 和 No Thinking。思考模式的信息图事实性为 0.521，不思考为 0.328。多角色一致性思考模式为 1106，不思考为 1068。要更快出图时可以不开启思考。
画面里的小字稳吗？
相对 Nano Banana 2，文字呈现有提升，信息图、菜单、图表和营销短标题更合适。模型卡同时说明，1K 下的小字经常发糊，长段落和整页文字仍不稳定。左右方向、角色一致性和输入姿势也偶尔会保留或出错，发布前需要看一遍成图。
可以商用吗？
可以用于海报、信息图、产品图和多轮改图等商业创作。具体授权以你使用的服务条款为准。生成图片带 SynthID 水印。Google Cloud 文档写明支持 Content Credentials（C2PA）。上传的参考图需要你拥有相应权利。
Nano Banana 2.1 技术优势
- Nano Banana 2 的更新版，Gemini API 建议新项目使用，模型 ID
gemini-nano-banana-2.1。 - 1K、2K、4K，没有 0.5K。参考图最多 10 张物体加 4 张角色。
- 思考模式会先生成临时思维图像。Google 说明这些中间图不另计费。信息图事实性和多角色一致性高于前代对照分数。
- 网页搜索负责实时事实，图片搜索负责视觉参考。两者要分开开。
- 支持多轮改图、视频出图、虚拟试穿和人像。成片带 SynthID，Cloud 侧支持 C2PA。
- 已知短板包括 1K 小字、长文、左右方位，以及知识截止约在 2026 年 3 月。